湖南电力 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (4): 7-12.doi: 10.3969/j.issn.1008-0198.2020.04.002

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湖南省面向大工业负荷需求侧响应研究

伍也凡1,2, 陈锦1,2, 张谜3, 刘浩田1,2, 邓凯1,2, 李达伟1,2   

  1. 1.国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,湖南 长沙 410004;
    2.能源互联网供需运营湖南省重点实验室,湖南 长沙 410004;
    3.国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,湖南 长沙 410015
  • 收稿日期:2020-05-09 出版日期:2020-08-25 发布日期:2020-09-30
  • 作者简介:伍也凡(1989),男,研究生,湖南长沙人,工程师,从事电力系统二次及智能化工作。陈锦(1977),女,本科,高级会计师,从事财务预算管理、企业经营管理及内部控制工作。张谜(1990),女,研究生,工程师,从事电力系统调度与控制工作。刘浩田(1992),男,研究生,工程师,从事电力系统规划工作。邓凯(1990),男,研究生,工程师,从事电力系统规划及储能工作。李达伟(1993),男,研究生,工程师,从事电力系统规划及大数据工作。
  • 基金资助:
    湖南省科技创新平台与人才计划 (2019TP1053)

Research on Demand Side Response for Large Industrial Load in Hunan Province

WU Yefan1,2, CHEN Jin1,2, ZHANG Mi3, LIU Haotian1,2, DENG Kai1,2, LI Dawei1,2   

  1. 1. State Grid Hunan Electric Power Company Limited Economic & Technical Research Institute, Changsha 410004, China;
    2. Hunan Key Laboratory of Energy Internet Supply-demand and Operation, Changsha 410004, China;
    3. State Grid Changsha Power Supply Company , Changsha 410015,China
  • Received:2020-05-09 Online:2020-08-25 Published:2020-09-30

摘要: 对于近年湖南省内出现的电力需求时差性越发凸显的问题,结合国内外的最新研究成果需求响应理论,针对用电量巨大的大工业负荷进行调查与研究,以湖南省大工业主要不同行业划分为基准,分别就各个工业类别的工作情况进行探究,以满足社会需求响应的能力。然后从峰谷划分、实时电价等方面优化其理论和模型,最后通过Origin仿真分析软件对湖南省大工业的实时数据给出优化结果。

关键词: 大工业, 需求响应, 负荷特征, 峰谷划分, 实时电价

Abstract: Regarding the problem of the time difference and seasonal differences of power demand in Hunan province in recent years, this article will combine the latest domestic and foreign latest research results demand response theory to investigate and research the large industrial load with huge power consumption. Based on the division of major industrial sectors in Hunan province, the work of each industry category and the ability are investigated to implement demand response. Then the theory and model are optimized from the aspects of peak and valley division and real-time electricity price. Finally, the optimization results of real-time data of Hunan province's large industry are given by means of origin simulation software.

Key words: large industry, demand response, load characteristics, leak-valley division, real-time electricity price

中图分类号: