[1]王应坤, 刘顺意, 黄晨, 等.特高压换流站站用电系统备自投可靠性提升研究[J].湖南电力, 2022,42(4):90-94. [2]王阳英夫.高压断路器的机械可靠性分析及寿命评估[D].南京:东南大学, 2017. [3]Janseen A L J,Brunke J J H, Heising C R,et al. CIGRE WG 13.06 studies on the reliability of single pressure SF6-gas high-voltage circuit breakers[J] IEEE Transactions on Power Delivery,1996, 11(1):274-282. [4]童靓.某研究所电子组件可靠性分析系统的设计与实现[D].济南:山东大学, 2019. [5]陈昊,徐鹏,谭风雷,等.变电站设备检修调试工作优化决策[J].湖北电力,2021,45(2):1-6. [6]Gao Haifeng, Wang Anjenq, Zio Enrico, et al. An integrated reliability approach with improved importance sampling for low-cycle fatigue damage prediction of turbine disks[J].Reliability Engineering and System Safety, 2020, 199:1-8. [7]程养春, 白华颖, 赵丽, 等. 基于应力-强度干涉模型的随机应力下变压器故障概率估算方法[J].中国电机工程学报,2019,39(16):4958-4966,4998. [8]康锐.可靠性维修性保障性工程基础[M].北京:国防工业出版社, 2012. [9]陈昊, 高山, 王玉荣, 等. 基于广义自回归条件异方差偏度峰度模型的风电功率预测方法[J].中国电机工程学报,2017,37 (12): 3456-3461. [10]李慧,胡旭东,宣文博.电力系统可靠性评估的重要抽样影响增量方法[J].电力系统及其自动化学报, 2020, 32(7):117-124. [11]Liu H C, Wang L E, Li Z W, et al.Improving Risk Evaluation in FMEA with Cloud Model and Hierarchical TOPSIS Method[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(1):84-95. [12]何剑,程林,孙元章,等.条件相依的输变电设备短期可靠性模型[J].中国电机工程学报, 2009, 29(7):39-46. [13]JunZhong, Wenyuan Li, R. Billinton,et al. Incorporating a Condition Monitoring Based Ageing Failure Model of a Circuit Breaker in Substation Reliability Assessment[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2015, 30(6): 3407-3415. [14]Alfonsus Julanto Endharta, Won Young Yun, Young Myoung Ko.Reliability evaluation of circular k-out-of-n:G balanced systems through minimal path sets [J].Reliability Engineering and System Safety, 2018, 180:226-236. [15]李娟, 张昆玉, 李海波, 等. 基于蒙特卡罗法的AUV任务可靠性分析[J].系统仿真学报, 2019, 31(10):2131-2137. [16]张开华, 张智伟, 蒋传文, 等.基于最小路径法的海上风电场集电系统可靠性评估[J].电器与能效管理技术, 2018(9):43-47,59. [17]黄超.配电网可靠性评估方法的研究[D].广州:华南理工大学, 2019. [18]丁一,王旭东,戚艳,等.考虑网络等值的自适应电流速断保护整定方法[J].电力系统及其自动化学报, 2018, 30(7):78-82. [19]PENG W, LI Y F, YANG Y J, et al. Bayesian degradation analysis with inverse Gaussian process models under time varying degradationrates[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2017, 66(1): 84-96. [20]Jiang T, Liu Y. Parameter inference for non-repairable multi-state system reliability models by multi-level observation sequences[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2017,166:3-15. [21]Mi J, Li Y F, Yang Y J, et al. Reliability assessment of complex electromechanical systems under epistemic uncertainty[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2016, 152: 1-15. [22]马玉成. 海上风电系统升压站主要部件可靠性建模分析[D]. 北京:华北电力大学,2021. [23]张乐平,周尚礼,谢文旺, 等. 基于GO法与贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计方法研究[J]. 电测与仪表,2021,58(10): 177-184. [24]LI H, SOARES C G, HUANG H Z. Reliability analysis of a floating offshorewind turbine using Bayesian Networks[J]. Ocean Engineering, 2020, 217: 107827. [25]刘海康, 廖雁群, 韦亦龙, 等. 结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法[J].高电压技术, 2021,47(2):546-554. [26]余文辉,王沾,曾祥君,等.基于贝叶斯网络的多状态变压器可靠性跟踪分析[J].电力系统保护与控制, 2015, 43(6): 78-85. [27]吴开贵,吴中福.基于敏感度分析的电网可靠性算法[J].中国电机工程学报, 2003,23(4):57-60. [28]张立晓,韩富春,孙碣. 计及状态检修的继电保护可靠性模型及分析[J]. 科学技术与工程,2013,13(36):10930-10934. [29]叶远波,刘宏君,黄太贵,等. 变电站继电保护设备状态检修可靠性分析方法研究[J]. 电力系统保护与控制, 2021, 49(10):170-177. [30]范梦飞,曾志国,康锐.基于确信可靠度的可靠性评价方法[J].系统工程与电子技术, 2015,37(11):230-235. [31]张林生.基于改进蒙特卡洛法的电力系统安全风险评估[D]. 北京:华北电力大学, 2018. [32]王景辰,李孝全,杨洋,等.基于交叉熵的蒙特卡洛法在发电系统充裕度评估中的应用[J].电力系统保护与控制, 2013, 41(20): 75-79. [33]赵茜茜, 王晓茹.电力系统扰动后稳态频率预测快速算法[J].电力系统保护与控制, 2011,39(1):72-77. [34]吴玮坪,胡泽春,宋永华.结合随机规划和序贯蒙特卡洛模拟的风电场储能优化配置方法[J].电网技术,2018, 42(4):1055 -1062. [35]倪伟,吕林,向月,等.基于马尔可夫过程蒙特卡洛法的综合能源系统可靠性评估[J].电网技术, 2020,44(1):150-158. [36]赵渊,王洁,耿莲,等.电网可靠性非序贯蒙特卡洛仿真的扩展交叉熵法[J].中国电机工程学报, 2017,37(7):1963-1974. [37]王进,钟啸,冯隆基,等.基于蒙特卡洛法的用电信息采集系统可靠性评估模型[J].电力工程技术, 2020,39(3):173-179. [38]张赛鹏,冯世涛,赵春明,等. 基于威布尔分布和蒙特卡洛法的高压隔离开关可靠性研究[J].高压电器, 2021, 57(6):86-93,101. [39]谢强,孙新豪,李晓璇.特高压换流站换流变体系抗震韧性评估方法[J].高电压技术,2022,48(9):3582-3592. [40]侯慧,俞菊芳,黄勇,等.台风侵袭下输电线路风偏跳闸风险评估[J].高电压技术, 2019, 45(12):3907-3915. [41]刘文文. 计及故障处理过程的变电站可靠性模拟研究[D]. 济南:山东大学,2019. [42]吴治均.基于时序模拟的含微网配电系统可靠性评估研究[D].成都:西华大学, 2016. [43]刘纯,屈姬贤,石文辉.基于随机生产模拟的新能源消纳能力评估方法[J].中国电机工程学报, 2020, 40(10):3134-3144. [44]贺海磊,张彦涛,孙骁强,等.考虑频率安全约束的西北电网新能源开发及直流外送规模评估方法[J].中国电机工程学报,2021,41(14):4753-4762. [45]伍利. 发电厂、变电站电气主接线可靠性评估的研究[D]. 西安:西安理工大学,2005. [46]姚李孝,崔杜武,伍利, 等. 基于时序模拟法和Petri网的电气主接线可靠性评估[J]. 西安理工大学学报, 2005(1):42-46. [47]赵书强,涂筱莹,王达飞,等.考虑负荷特性的输电网可靠性评估软件开发[J].电力自动化设备,2014, 34(7):129-133. [48]Duan Y B, Ma G Q, Zhang H, et al. Study on Identification of Defect Types in XLPE Cable with Weibull Distribution[J].Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1659(1): 012040. [49]Madonna V,Giangrande P, Galea M. Weibull Distribution and Geometrical Size Factor for Evaluating the Thermal Life of Electrical Machines’ Insulation[C]//IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2020: 1114-1119. [50]Liu Z S, Xu Y, Chen J, et al. Life Assessment of Nuclear Power High-Voltage Card Under the Condition of Few Samples Based on Weibull Distribution[C]//Proceedings of 2021 Chinese Intelligent Systems Conference. Springer, Singapore, 2022: 130-139. [51]郑淑梅,李奎,刘政君,等.基于触头电弧侵蚀的交流接触器电寿命分布特征研究[J].中国电机工程学报, 2017, 37(22):6730-6739. [52]Wang T C, Wu C W, Shu M H.A variables-type multiple-dependent-state sampling plan based on the lifetime performance index under a Weibull distribution[J].Annals of Operations Research,2022, 311:381-399. [53]王有元,袁园,李剑,等.变压器油纸绝缘可靠性的威布尔混合评估模型[J].高电压技术, 2010, 36(4):842-848. [54]Bidaoui H, El Abbassi I, El Bouardi A, et al. Wind speed data analysis using Weibull and Rayleigh distribution functions, case study: five cities northern Morocco[J]. Procedia Manufacturing, 2019, 32: 786-793. [55]Hulio Z H, Jiang W, Rehman S. Techno-Economic assessment of wind power potential of Hawke's Bay using Weibull parameter: A review[J]. Energy Strategy Reviews, 2019, 26: 100375. [56]孙健,张兴军,董小社.一种可靠性框图的异构系统可用性评价模型[J].西安电子科技大学学报, 2016, 43(3):190-196. [57]刘娜,高文胜,谈克雄,等. 基于故障树的电力变压器维修周期的仿真分析[J]. 高电压技术,2003,29(9):19-21. [58]周宁,马建伟,胡博,等.基于故障树分析的电力变压器可靠性跟踪方法[J].电力系统保护与控制, 2012, 40(19):72-77. [59]崔杨柳,马宏忠,王涛云,等.基于故障树理论的GIS故障分析[J].高压电器, 2015,51(7):125-129. [60]刘建月,张志东,李秀广.基于故障树的GIS设备SF6气体泄漏分析[J].高压电器,2016,52(12):189-193. [61]郝运佥.基于马尔科夫过程的漏电断路器服役状态及可靠性研究[D].天津:河北工业大学, 2022. [62]程建伟,白翠粉,刘通,等.基于故障模式的输变电设备故障风险分析[J].高电压技术, 2015,41(12):3937-3943. [63]唐飞,王波,查晓明,等.基于双阶段并行隐马尔科夫模型的电力系统暂态稳定评估[J].中国电机工程学报, 2013, 33(10):90-97, 14. [64]李浩,林湘宁,喻锟,等.基于连续时间马尔可夫链的继电保护装置动作行为预测模型[J].中国电机工程学报, 2018, 38(增刊1):121-128. [65]廖瑞金,肖中男,巩晶,等.应用马尔科夫模型评估电力变压器可靠性[J].高电压技术, 2010, 36(2):322-328. [66]陈昊,黄祖荣,陈梦涛,等.变压器套管表面空间电场特性研究[J].广东电力,2020,33(7):107-112. [67]崔昊杨,夏晟,周坤,等.基于Moffat休息型HMM退化过程的220 kV断路器可靠性预测[J].高电压技术,2021,47(6):2108-2116. [68]白翠粉,高文胜,程建伟,等.基于半Markov过程的变压器故障率分析[J].高电压技术, 2015, 41(12):3916-3921. [69]贾京苇,侯慧娟,杜修明,等.基于Markov决策过程的输变电设备最佳检修决策[J].高电压技术, 2017, 43(7):2323-2330. [70]陈军,刘鑫,王利平,等.Petri网智能变电站保护控制故障诊断与定位方法研究[J].中国测试, 2019, 45(10):128-134. [71]陈伟伟,吕盼,纪凤坤,等.基于多维度检测与Petri网的变电站接地故障风险评估[J].电力系统保护与控制, 2019, 47(23):152-159. [72]叶远波,谢民,王嘉琦,等.基于Markov模型与GO法的智能变电站继电保护系统实时可靠性分析[J].电力系统保护与控制, 2019, 47(2):47-55. [73]陈昊,姚凯,张海华,等. 变电站设备缺陷图像识别算法的实用化评价方法[J].湖南电力, 2021,45(5):52-57. [74]朱林,陈金富,段献忠. 数字化变电站冗余体系结构的改进及其可靠性和经济性评估[J]. 电工技术学报,2009,24(10):147-151. [75]殷伟斌, 金山红, 方愉冬, 等. 基于虚拟支路的智能变电站继电保护系统可靠性评估方法[J]. 自动化与仪器仪表, 2018(10): 206-210. [76]王开铭,赵峰,曹茜.基于动态贝叶斯网络的高速铁路牵引变电所可靠性分析[J].中国安全生产科学技术, 2016, 12(6):128-135. |