摘要: 针对电力营销中基础数据中的客户细分,提出一种基于jieba中文分词实现大客户精准分类的方法。首先构建包含客户基本类别的自定义字典,利用jieba分词对文本数据完成分词;其次,基于分词结果中的高频词和关键词,分析统计部分分类规律、构建分类特征库,将分类特征库作为神经网络预训练模型的输入,训练客户分类的神经网络模型,最终输出电力客户的精准分类结果。该方法解决电力系统数据库中用户类别不清晰或分类方法过于复杂的问题,为电力公司制定客户差异化服务提供基础。
中图分类号:
高攀, 李飞, 彭远豪, 张璨辉, 彭海君. 基于jieba中文分词的电力客户精准分类方法[J]. 湖南电力, 2023, 43(5): 151-154.
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