基于粒子群优化算法的分布式电源最优配置研究

doi:10.3969/j.issn.1008-0198.2023.03.010

湖南电力 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (3): 64-69.doi: 10.3969/j.issn.1008-0198.2023.03.010

基于粒子群优化算法的分布式电源最优配置研究

杨瑾¹, 宋春¹, 杨楠^2,3

1.云南电网有限责任公司大理供电局,云南大理 671000;
2.梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,湖北宜昌 443002;
3.三峡大学,湖北宜昌 443002

收稿日期:2023-03-20 修回日期:2023-05-04 出版日期:2023-06-25 发布日期:2023-06-25
通信作者: 杨楠(1987),男,电气工程博士,教授,研究方向为电力系统运行与控制、电力系统规划、电力系统的机组组合、主动配电网。
作者简介:杨瑾(1986),女,本科,工程师,研究方向为配电网规划。宋春(1971),男,本科,工程师,研究方向为电网规划。
基金资助:
湖北省自然科学基金一般面上项目(8210611)

Research on Optimal Configuration of Distributed Power GenerationBased on Particle Swarm Optimization Algorithm

YANG Jin¹, SONG Chun¹, YANG Nan^2,3

1. Yunnan Power Grid Company Dali Power Supply Bureau , Dali 671000,China;
2. Hubei Provincial Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations, Yichang 443002,China;
3. China Three Gorges University,Yichang 443002,China

Received:2023-03-20 Revised:2023-05-04 Online:2023-06-25 Published:2023-06-25

摘要/Abstract

摘要： 随着大量的分布式电源及电动汽车集群接入配电网,负荷的种类呈现多元化的特点。分布式电源的随机性和波动性给配电网的规划带来了巨大挑战,为此,提出多元化负荷接入适应配电网的规划方法研究。首先,以线路允许接入的分布式电源容量最大为目标,建立配电网规划模型;然后通过在每个节点接入分布式电源生成海量允许接入的待选方案,使用粒子群优化算法对模型进行求解,生成分布式电源容量最优配置方案;最后分析分布式电源接入配电网后对配电网造成的影响。实际算例仿真结果验证了模型的有效性和合理性。

关键词: 配电网规划, 容量配置, 分布式电源, 粒子群优化算法

Abstract: With a large number of distributed power sources and electric vehicle clusters connected to the distribution network, the types of loads are diversified. Due to the randomness and volatility of distributed generation, it brings great challenges to the planning of distribution network. Therefore, the planning method of diversified load access to adapt to distribution network is proposed. Firstly, the distribution network planning model is established with the goal of maximizing the capacity of distributed generation allowed to access the line. Then, by accessing distributed power supply at each node, a large number of alternative schemes are generated.Finally, the particle swarm optimization algorithm is used to select the optimal access scheme for the generated massive access scheme to guide the planning of the distribution network. The simulation results of practical examples verify the validity and rationality of the model.

Key words: distribution network planning, capacity configuration, distributed power supply, particle swarm optimization algorithm

中图分类号:

TM715

杨瑾, 宋春, 杨楠. 基于粒子群优化算法的分布式电源最优配置研究[J]. 湖南电力, 2023, 43(3): 64-69.

YANG Jin, SONG Chun, YANG Nan. Research on Optimal Configuration of Distributed Power GenerationBased on Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Hunan Electric Power, 2023, 43(3): 64-69.

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Research on Optimal Configuration of Distributed Power GenerationBased on Particle Swarm Optimization Algorithm

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